大學部專題

大學部專題研究朝向多元應用與跨領域整合，提供學生實踐工程、資訊科學和醫學等領域技能的機會。研究方向涵蓋生醫影像處理、生理信號、雲端計算、深度學習、大型語言模型（LLM）、多模態模型（MLLM）、圍棋AI、電子電路硬體等。在生醫影像處理和生理訊號分析中，專題研究例如磁振造影心肌影像處理和穿戴式動作辨識器的設計，將技術應用於健康監控。物聯網和雲端運算技術，則提升了數據的即時分析和存儲效率，應用於生態觀察與醫療數據監控。深度學習技術如卷積神經網路（CNN）在影像辨識中的廣泛應用，也推動了醫學影像處理的進展。LLM和MLLM則以多模態數據處理顯著改善影像輔助分析和診斷報告生成，開創更多醫學應用可能性。 

有興趣的同學可以前往 awnsome_ee_project了解未來專題可能的研究方向，並寄信給黃騰毅老師詢問。

歴年大學部專題列表

1. (2004) 謝宗霖、黃植源：頻域對位法：磁振造影心肌影像之應用（論文發表至生醫工程年會）

2. (2004) 田政章、柯朝閔：生醫訊號之微電腦分析（獲最佳專題入選）

3. (2005) 廖偉志、姜宗佑、吳泰廷：USB數位類比轉換盒：應用在生醫信號擷取、顯示及分析（獲最佳專題推薦）

4. (2005) 柯宥辰、林柏元、盧俊賢：簡易心跳量測儀器製作（獲最佳專題入選）

5. (2006) 林詠祥、詹士逸、鄭宜姍：電子血壓計

6. (2006) 黃鈺哲、郭伯吏、黃建華：電子血壓計

7. (2007) 簡上仁、陳爾德：醫用電子學—USB血壓計（獲最佳專題入選）

8. (2007) 陳廷碩、陳律言：電子血壓計

9. (2008) 張耀文：應用Webcam之人臉追蹤系統

10. (2009) 呂天桂：生理訊號擷取電路設計

11. (2009) 曾裕勝：影像對位

12. (2010) 鄭皓心：數位影像處理應用

13. (2011) 楊上毅、梁記瑋：運用相機進行非接觸式測量心跳率之攝影模式探討（論文發表至生醫工程年會）

14. (2012) 蔡奕甫、賴皓鋒：跑跑王雲端系統（獲電機系最佳專題第一名）

15. (2012) 王儷臻：功能性磁振造影之雲端分析系統

16. (2015) 陳羿廷、周明德、郭芷綾、劉哲安：應用物聯網之雲端環境監控系統-以生態觀察為例

17. (2016) 吳尚真、陳奕騰、陳泊樹：雲端人流統計系統（獲電機系最佳專題第一名）

18. (2018) 黃俊鑫、劉立宏：卷積神經網路情緒辨識系統

19. (2019) 郭仲瑾、陳柏瑋、陳語軒、高郁芩：穿戴式動作辨識器（獲專題展最佳人氣獎）

20. (2020) 唐笠馨、王儷蓁、周耿民：卷積神經網路辨識台灣數學手勢與應用

21. (2021) 陳俊宇、王翊峻：基於機器學習及影像處理之運動賽事播報視角轉換及其接續應用

22. (2022) 魏煌洲、姚昕辰、賴亦瑄：將以虛擬場景渲染之圖像應用於機器學習模型訓練（獲最佳實務專題競賽佳作）

23. (2023) 洪少棠、劉禹亨：2D及3D U-Net對於心臟MRI影像分割之比較與病灶判斷（獲電機系最佳專題第二名）

24. (2023) 彭頎勛、王信舜、高詩涵：多類對比與解析度下之腦磁振影像分割與腦神經年齡預測