大學部專題

大學部專題研究朝向多元應用與跨領域整合，提供學生實踐工程、資訊科學和醫學等領域技能的機會。研究方向涵蓋生醫影像處理、生理信號、雲端計算、深度學習、大型語言模型（LLM）、多模態模型（MLLM）、圍棋AI、電子電路硬體等。在生醫影像處理和生理訊號分析中，專題研究例如磁振造影心肌影像處理和穿戴式動作辨識器的設計，將技術應用於健康監控。物聯網和雲端運算技術，則提升了數據的即時分析和存儲效率，應用於生態觀察與醫療數據監控。深度學習技術如卷積神經網路（CNN）在影像辨識中的廣泛應用，也推動了醫學影像處理的進展。LLM和MLLM則以多模態數據處理顯著改善影像輔助分析和診斷報告生成，開創更多醫學應用可能性。 

有興趣的同學可以前往 awnsome_ee_project了解未來專題可能的研究方向，並寄信給黃騰毅老師詢問。